아마도 자신들의 소개 처럼 Mathematica, Maple, Matlab 등등의 프로그램에 필적하는 free 프로그램을 지향하는 것 같고 바람직한 활동인 것 같습니다.
이러한 노력에 고마운 생각을 가지면서도 이를 사용하는 사람들이 조금 조심할 점이 있어 보입니다.
이러한 류의 프로그램은 그 속에 많은 algorithm을 가지고 있습니다.
이러한 algorithm은 미리 모두 프로그램 되어 있지 않습니다. (예를 들어 fortan, c 등에서 recipes라고 나와 있는 subroutine이 있습니다만 ...)
따라서 개발하는 사람들이 새로운 알고리듬을 만들어 넣어야 하며 이는 수학을 잘 알아야 어떤 이론을 사용해서 알고리듬을 짜면 좋은지 등을 제대로 알 것입니다.
즉 작은 집단은 이를 제대로 만들기 힘들다는 것입니다.
Mathematica가 U of Illinois 정도의 학교의 수학자들의 힘을 빌어 개발되고 이 수준의 연구를 계속하는 것이 그 프로그램을 유지시키는 힘이라고 봅니다.
그니까, Mathematica 등이 비싸고 버그도 있고 하지만 그쪽을 선호하는 이유는 그 속에 넣은 알고리듬이 신뢰도가 높기 때문입니다.
(간단한 함수등을 이용한 간단한 계산만을 하는 프로그램이라면 이러한 비교에 합당하지 않습니다.)
실제로 Mathematica 등의 프로그램에 들어있는 function들을 보면 순수수학에 전문가가 아니면 그 뜻을 알 수 없는 것이 수두룩합니다. 제가 수학 교수임에도 Mathematica에 나오는 대부분의 수학 이론을 이해하지 못합니다. 단순히 코딩하는 문제가 아님을 알 수 있습니다.
Sage라는 프로그램에 대하여는 처음 알았습니다.
아마도 자신들의 소개 처럼 Mathematica, Maple, Matlab 등등의 프로그램에 필적하는 free 프로그램을 지향하는 것 같고 바람직한 활동인 것 같습니다.
이러한 노력에 고마운 생각을 가지면서도 이를 사용하는 사람들이 조금 조심할 점이 있어 보입니다.
이러한 류의 프로그램은 그 속에 많은 algorithm을 가지고 있습니다.
이러한 algorithm은 미리 모두 프로그램 되어 있지 않습니다. (예를 들어 fortan, c 등에서 recipes라고 나와 있는 subroutine이 있습니다만 ...)
따라서 개발하는 사람들이 새로운 알고리듬을 만들어 넣어야 하며 이는 수학을 잘 알아야 어떤 이론을 사용해서 알고리듬을 짜면 좋은지 등을 제대로 알 것입니다.
즉 작은 집단은 이를 제대로 만들기 힘들다는 것입니다.
Mathematica가 U of Illinois 정도의 학교의 수학자들의 힘을 빌어 개발되고 이 수준의 연구를 계속하는 것이 그 프로그램을 유지시키는 힘이라고 봅니다.
그니까, Mathematica 등이 비싸고 버그도 있고 하지만 그쪽을 선호하는 이유는 그 속에 넣은 알고리듬이 신뢰도가 높기 때문입니다.
(간단한 함수등을 이용한 간단한 계산만을 하는 프로그램이라면 이러한 비교에 합당하지 않습니다.)
실제로 Mathematica 등의 프로그램에 들어있는 function들을 보면 순수수학에 전문가가 아니면 그 뜻을 알 수 없는 것이 수두룩합니다. 제가 수학 교수임에도 Mathematica에 나오는 대부분의 수학 이론을 이해하지 못합니다. 단순히 코딩하는 문제가 아님을 알 수 있습니다.